字幕向け音声と台本のアライン

既存の文字起こし、台本、ナレーション原稿を対応音声に合わせ、承認済み文言を音声認識で書き換えずに字幕資産を書き出します。

テキストがすでに正しく、残る課題がタイミングの場合に使います。字幕行を音声に配置し、省略や変更を見つけ、SRT/VTT納品を準備します。

入力例

入力: product-demo.md または transcript.txt + final-narration.wav

出力資産

出力: 元テキストに沿った字幕タイムライン、SRT/VTT書き出し、品質メモ、プランに応じた高度な形式。

よくある確認点

よくある確認点: ナレーターが文を飛ばす、専門用語を変える、数字を別の数字として読む。

普通の自動字幕ではなく

文字起こしツールは音声から単語を発見します。TimedSubs は信頼済みの文字から始め、音声をタイミングと不一致の証拠として使います。

このフローが合う場面

字幕向け音声と台本のアライン

文言が承認済みで、残る課題がタイミング、確認、字幕資産の納品なら TimedSubs が適しています。

よくある検索語

audio script alignmentalign existing transcript to audioforced alignment subtitlestranscript to SRT timingscript-first captions

後続の利用先

course videosproduct demosTTS pipelinestechnical narrationlocalization reviewclient handoff

書き出し形式

SRTVTTSBVASSTXTJSONZIP

このフローは、後続の動画作業に使う字幕資産と品質証拠を作ります。

既存の文字起こしを音声に合わせられますか？

はい。文字起こしが音声に近く一致している場合、TimedSubs は送信テキストをソースとして扱い、音声タイムラインに配置して字幕ファイルを作ります。

これは強制アラインですか？

字幕ワークフローとしては同じ仕事です。既知のテキストと対応音声をタイミング付きテキストにします。TimedSubs はそれを字幕分割、品質シグナル、書き出しつきで提供します。

音声文字起こしですか？

いいえ。このフローは音声だけから単語を発見するものではありません。送信された台本または文字起こしがソースで、音声はタイミングと不一致シグナルを提供します。

どの程度一致が必要ですか？

音声はテキストに近く沿っている必要があります。同じ言語、同じ順序、重要語、近い言い回しが望ましいです。自然な間や速度変化は通常処理できます。

なぜWhisperや自動字幕ではないのですか？

Whisperは単語が不明な場合に便利です。すでに承認済みの文言がある場合、再文字起こしは名前、数字、専門用語を変える可能性があります。台本優先フローは文言を保ち、音声を配置に使います。